要知道，核心期刊的編輯每天要收到上百篇稿件，這么多的論文，編輯是如何審稿的呢？初審編輯，一般會先看題目，篩選一批論文，淘汰一批論文。其次，編輯會通過摘要內容，再刷掉一批。再三，編輯會根據文章段落的邏輯性，即文章架構，再淘汰一批。最后，才是根據論文的創新性、深度和學術性，具體審稿。

說明：本文方法所有學科皆試用（僅供參考）

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• 確定這個選題是否是熱點發文趨勢，熱門研究方向更容易被收錄；
  

• 收錄系數代表該研究方向目前發文的論文質量，如果目前的收錄系數較低，說明目前該研究方向論文質量較低，如果你的論文質量較高，就更容易被收錄；

• 充分了解學科分布情況，了解本學科該方向論文發表情況，為論文撰寫選取充分參考依據；
  

那么問題來了？

如何了解發文趨勢、收錄系數、學科分布呢？很多人盲目寫論文、定選題，這樣不僅不利于被核心期刊收錄，更不利于了解學科發展趨勢及他人的學術科研情況。

隨著大數據時代來臨，移動互聯網時代發展、技術手段革新，現在的學術科研早已擺脫盲目研究的束縛，可以更具前瞻視野。建議可以技巧性的選用一些學術科研數據分析工具來進行論文選題的前期準備工作。

下面以【壹學者】中的“數據挖掘”工具來舉例說明：假設要撰寫一篇關于“大數據”選題的論文，我們可以通過數據分析，看到近幾年的論文發表情況等信息，數據結果如下：

發文趨勢：2009-2013年間，共計189篇文章中出現了“大數據”關鍵詞，其中2013年出現了峰值174篇。收錄系數：“大數據”關鍵詞收錄系數為0.48148，發文質量較高。

分析結果：收錄“大數據”關鍵詞的文章主要分布在文化信息傳播類（65%）、經濟學與經濟管理類（26%）、政治學與社會學類（5%）。

從【壹學者】數據分析出的圖表及圖示中可以很清晰的看到從2012年開始與“大數據”相關的論文逐年攀升，論文質量較高，65%都發表在文化信息傳播領域，在2012年開始發文趨勢較熱。

那么如果你在非文化信息傳播領域，寫與“大數據”相關的論文被收錄的可能性是比較高的，因為其他學科涉及“大數據”研究的論文并不多，存在較大的收錄空間。假如你是從事文化信息傳播領域研究的，繼續寫與“大數據”相關的論文，除非論文真的非常非常優秀，否則被核心期刊收錄的機會較小，不如換個選題方向。

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同樣是利用【壹學者】的“數據挖掘”功能，對論文庫進行數據分析，可以看到如下分析結果：

從上圖【壹學者】提供的分析數據可以看到，相關的關聯熱詞有很多，如：數據分析、云計算、數據挖掘等，都是目前在論文中常常出現的與“大數據”關聯的熱門選題，說明目前研究的人較多，在做論文選題時可以盡量避開這些熱詞，而研究一下和“大數據”相關的新詞則是一個更好的策略。

如下是通過【壹學者】數據挖掘功能獲取的與“大數據”相關聯的新詞圖，論文選題的方向是不是更明確了呢！

很多人寫論文，提筆就寫，自信滿滿，這樣往往會出現思路不清、邏輯松散等問題，核心期刊的編輯一眼就能識破你的問題，建議列好提綱，理順思路再下筆。

除此之外，尤其是人文社科領域的論文，往往容易陷入長篇大論，缺乏實證分析的怪圈，也是普遍存在的大問題。適當的調研做支撐也是非常非常重要的，尤其數據一定要真實，會有專門的數學博士、教授來審核數據的真實性，編造數據很容易有漏洞，所以一定要格外注意。

做學術科研論文實踐論證非常重要，同時為了滿足大量數據的調研需求，適當的引入線上調研工具也是必不可少，目前學術調研工具非常多，可以根據需求選擇適合自己的學術調研工具。

近期有大量的學者、老師利用【壹學者】發起學術調研，摘錄部分供大家參考：

投稿順序由高到底，先投遞難度最大的期刊，根據修改意見對論文進行修改，并可利用【壹學者】的溝通交流功能與在線的百位核心期刊編輯進行交流溝通，了解論文存在的主要問題。多次修改后，收錄成功就指日可待了。

另外，創新性、學術深度、論點論證都是非常重要的，今天只是簡單寫出幾個關鍵點，寫出能夠發表在核心期刊上的高質量論文是一門比較深的功課，更需要建立在實干的學術成果之上。

【壹學者】微信號my1xuezhe（長按可復制）源自中國人民大學，依托中國人民大學書報資料中心五十余年的學術積淀，為學者、老師、學生等提供一站式學術科研服務。

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