各位科研界的小伙伴們,大噶好。小編先給大家講個故事,英國有這樣一對可愛的同卵雙胞胎小姐妹——奧利維亞和伊莎貝拉,長得幾乎一毛一樣,但健康狀況卻截然不同。2005年7月,可憐的寶貝奧利維亞患上急性白血病,而伊莎貝拉身體卻沒有任何異樣。后來奧利維亞在醫生掰掰的精心治療下完全康復,全家人歡天喜地,卻獨留醫生們在科研的狂風暴雨中徘徊多年,怪我咯!?醫生們非常困惑,同卵雙胞胎擁有幾乎完全一樣的遺傳信息,為甚么一個患病另一個完全正常膩?后來 ,人們才知道原來是“表觀遺傳修飾”在作怪。 
某度顯示,表觀遺傳學指基于非基因序列改變所致基因表達水平變化,主要包括組蛋白修飾、轉錄因子調控、DNA甲基化、基因沉默、RNA編輯等。簡單來說,就是——環境也可以改變基因。那么小伙伴們可能會問,什么樣的環境因子會導致生命機體改變呢?發生這些變化的原因又是啥呢?別急,小編這就教你如何利用高科技武器(高通量測序技術),逐個擊破我們對表觀遺傳修飾的困惑。本期,我們先修煉修煉高IF文章(轉錄因子調控類)不可或缺的ChIP-seq吧! 
該秘籍一共分為七重,幫助您從ChIP-seq小白,修煉成ChIP-seq大白,開個玩笑。好啦,讓我們操練起來吧!
染色質免疫共沉淀技術(Chromatin Immunopre-cipitation,ChIP),在生理狀態下把細胞內的 DNA 與蛋白質交聯在一起,通過超聲處理將染色質切為小片段后,利用抗原抗體的特異性識別反應,將與目的蛋白相結合的DNA 片段沉淀下來,以富集存在組蛋白修飾或者轉錄調控的 DNA 片段。ChIP-seq,顧名思義,就是將ChIP富集到與蛋白結合的DNA片段進行高通量測序啦。 
ChIP-seq實驗流程
ChIP-seq可用來分析全基因組范圍內DNA結合蛋白結合位點、組蛋白修飾、核小體定位或DNA甲基化等。該方法可以應用到任何基因組序列已知的物種,能確切得到每一個片段的序列信息,并可基于多個樣品進行差異比較分析。具體的分析可見下圖:  ChIP-seq分析流程
想要搞懂這個問題,我們要先明確幾個概念: 1)input:樣本經過超聲,但是沒有進行ChIP,包含樣本超聲后總DNA,可以進行電泳,檢測超聲效果,同時,可以與最后ChIP樣本進行比較,判斷ChIP的效率(如果用同一引物進行PCR,ChIP 組和 input 組亮度差不多,說明 ChIP 效率高,樣本中所有的目的基因片段都被ChIP下來了,反之,說明效率低,實驗條件有待改進) 2)陰性對照:用普通的IgG做為抗體,理論上不會ChIP下來任何DNA片段,但是由于非特異結合,或者實驗過程中,沒發生結合的DNA清除不完全,可能也會出現條帶。(個人認為這組最理想的結果當然是沒有條帶,但是如果有一條淡淡的條帶,也無妨)。 3)陽性對照:一般用anti-RNA Polymerase II抗體,因為RNA Polymerase II是通用轉錄因子,在所有細胞中都能結合基因(當然是在該細胞中表達的基因,所以為了保證陽性對照有效,一般選擇陽性對照的引物是根據管家基因設計的)的核心啟動子區,因此,理論上ChIP后PCR都會有條帶,也用于判斷ChIP的效率。 一般情況下,我們建議ChIP-seq至少要對input組和實驗組進行測序。

要想看懂ChIP-seq文獻,以下幾個概念您可必須要知道哈。
a) 定義:由于超聲打斷的隨機性,所以包含某個位的超聲片段可能有多條,相互間起止點不同,這些片段被富集,片段間的重疊區域稱為“峰”,即DNA與蛋白相互結合的位點。為了剔除假陽性,以沒有經過免疫沉淀的超聲樣品作為負對照。 b) 峰型:不同的DNA結合蛋白在基因組上的分布模式是不同的,具體體現于ChIP-seq峰形的不同 轉錄因子的峰型:尖銳狀(sharp peak,即信號高度集中) 組蛋白標記的峰型:連綿狀(broad peak,信號跨越一定范圍), RNA聚合酶II峰型:上述兩者兼有 c) 搜峰軟件:MACS、Peak Finder、Cis Genome、SICER
a) peak與受調控基因的對應:調控因子不僅以線性方式調控臨近基因,還可以調控距離較遠,甚至是不同染色體上的基因,目前大多軟件搜索的是以線性方式調控的臨近基因。 b) 搜峰軟件:Peak Analyzer、Peak Annotator 、Peak Splitter
1)TFBSs (Transcription factor binding sites) 轉錄因子結合位點通常是指基因組上,供轉錄因子結合的5-14bp的DNA序列 2)motif 轉錄因子與被調控基因是多對多的關系,一個轉錄因子可以識別相似的TFBSs ,這些TFBSs通常可以一個module表示,即motif 3)cis-regulatory module (CRM) 真核生物中,多個TFBSs往往集中于一段短DNA序列 (長度一般不超過200pb)中,該序列稱為CRM
哥哥和弟弟是雙胞胎,但是哥哥好像比弟弟胖一些,為蝦米?答案在此。我們進餐后,消化系統就會快馬加鞭的消化食物,維持我們正常需要,但是消化能力也是因人而異的呢。下面就以肝臟代謝脂類為例,解釋表觀遺傳的強大作用。膽汁酸是膽汁的重要組成部分,與脂質代謝密切相關。在Genome Research上發表的文獻里,主要介紹了一種纖維細胞生長功能因子FGF-19可以導致甾醇生物合成過程沉默。 首先,FGF--19和Veh處理小鼠肝臟,ChIP-seq尋找SHP的潛在靶基因,得到共同富集和不同富集的峰信號(a)。但有意思的是無論FGF-19還是對照處理,這些峰信號大部分都臨近啟動子區,也就是說SHP對轉錄因子的臨近啟動子區具有偏好性(b、c)。 
圖1 不同處理下SHP結合區域統計
既然這些峰信號都臨近啟動子區,而轉錄因子一般都是位于啟動子區的,是否這些基因與轉錄因子存在功能相關還是僅僅是巧合呢?基因GO富集分析,發現大部分與代謝通路相關,同時與已知轉錄因子存在功能相關性。 已知SREBP-2是甾醇合成中主要轉錄激活因子,而SHP和SREBP-2也存在交集(a),那么是否SHP也參與甾醇合成呢?通過ChIP-seq發現這些轉錄因子確實會在FGF19處理后富集(b),同時轉錄水平和蛋白水平也證明SHP可以調控甾醇合成(c、e)。  圖2 SHP參與甾醇的合成及運輸信號通路
SHP和SREBP-2都可以調控甾醇合成,那他們是否可以通過某種聯系共同調控甾醇的合成呢?研究表明SHP和SREBP-2確實存在功能相關性。FGF19處理小鼠肝臟后,增強SHP與SREBP-2功能聯系從而導致甾醇合成及運輸過程沉默。  圖3 FGF增強SHP和SREBP-2功能聯系最終導致表觀沉默
小結:本文通過ChIP-seq技術,得出FGF19可以調控膽汁酸合成和進餐過程,很適合研究表觀遺傳的童鞋仔細研讀呢。
參考文獻:Young C K, Sangwon B, Yang Z, et al. Liver ChIP-seq analysis in FGF19-treated mice reveals SHP as a global transcriptional partner of SREBP-2. Genome Biology, (2015) |DOI: 10.1186/s13059-015-0835-6
樣品類型:ChIP之后的DNA
樣本要求:濃度 ≥5 ng/μl(TBS-380),總量≥100ng 推薦測序量(基因組大小,結合位點多少): 10M ~ 20M reads:轉錄因子的DNA結合位點和基因組與組蛋白修飾相關的位點通常落在特定的、狹窄的區域(6~20 bp),位點的個數大約有1萬左右 60M reads:蛋白與DNA有更多的結合位點(比如 RNA Pol II)或者結合的位點比較寬(比如大部分的組蛋白修飾) 項目周期:45天

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