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R語言 | 讀取較大的excel文件

 無果r5htvs0lk3 2019-03-18

從miRTarBase數據庫上下載了經試驗驗證的miRNA靶基因信息,.xlsx后綴文件,也就是常說的excel文件,文件大小23.5M。

在使用xlsx包讀取該文件時報錯:

Error in .jcall('RJavaTools', 'Ljava/lang/Object;', 'invokeMethod', cl, :java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

如字面意思,內存不足,但電腦還有超過3G的內存空間...

方法1

為其分配更多的內存

https:///questions/34624002/r-error-java-lang-outofmemoryerror-java-heap-space

使用 options 函數修改設置。注意,該命令需要在加載 rJava 或 xlsx 包之前執行,故推薦重啟R,然后運行:

  1. options(java.parameters = '-Xmx8000m')

  2. p_load(xlsx)

此時再讀取'.xlsx'文件則不會報錯,但是讀取文件時仍需要花費大量時間和內存資源,且不一定能順利解決問題!

方法2

打開'.xlsx'文件,另存為'.csv'格式,再使用 read.csv 函數進行數據讀取!

  1. database = read.csv('filename.csv', h = T)

方法3

使用readxl包中的 read_excel 函數,根據文件名后綴自行判斷是 .xlsx 還是 .xls 文件并相應讀取:

  1. p_load(readxl)

  2. read_excel('filename.xlsx', sheet = 1, col_names = T)

相對來說,方法3的執行更簡便、速度較快、且占用資源少,推薦使用!

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