【原】機器學習專題

生信修煉手冊 2021-05-24

展開全文

隨著人工智能的火熱，機器學習和深度學習技術再一次進入了大眾的視野。python的scikit-learn模塊專注于機器學習領域，提供了數據集構建，數據預處理，模型算法，效果評估等各個環節的接口，是入門機器學習的最佳模塊。

數據決定機器學習模型的上限，該模塊支持使用公共數據集和模擬數據集，對數據預處理階段的各種操作也進行了詳細的介紹，相關推文如下

回歸和分類作為監督學習的兩大類任務，其常用算法必須做到耳熟能詳。首先是回歸相關算法

分類相關算法

對于非監督學習而言，聚類和降維是最常見的兩種場景，聚類相關的算法如下

降維相關的算法如下

特征工程作為機器學習中最重要的部分，常用的策略如下

模型評估，顧名思義，用來評估模型效果，不同任務有不同的評估指標

以上只是機器學習的大概框架和部分學習內容，更多的算法和細節可以進一步閱讀scikit-learn的官方文檔。

·end·

贊賞

共11人贊賞

轉藏分享

QQ空間 QQ好友新浪微博微信

獻花（0） +1

來自：生信修煉手冊 > 《待分類》

舉報/認領

0條評論

請遵守用戶評論公約

類似文章 更多

生信修煉手冊

關注對話

喜歡該文的人也喜歡更多

熱門閱讀換一換

<tfoot id="ei200"></tfoot>

<fieldset id="ei200"></fieldset>

<strike id="ei200"></strike>

<strike id="ei200"></strike>

<del id="ei200"></del>

少妇脱了内裤让我添,久久久久亚洲精品无码网址蜜桃,性色av免费观看,久久人妻av无码中文专区