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重溫經典:臺大李宏毅的線性代數公開課

 ml_Py 2021-12-08

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大家應該對李宏毅老師不陌生吧?李宏毅現任國立臺灣大學電氣工程系助理教授,研究重點是機器學習(尤其是深度學習方向)、口語理解和語音識別。他的人工智能系列公開課是Youtube上最火的人工智能系列課程。很多機器學習初學者都學習過他的《機器學習》公開課。李老師講課通俗易懂、課程案例生動有趣(還記得寶可夢和帝國時代),深受大家喜愛。

其實李宏毅還有一個《線性代數》的公開課,是2019年臺大秋季課程,這個課程是《機器學習》的內容補充,給數學基礎薄弱的同學補充人工智能相關知識。

李老師最擅長的就是把很難理解的東西,用簡單的方式表述出來,大家看這個公開課第一章就會有體會。比如他把線性代數定義為一個線性系統,系統包括兩個性質:數乘和累加。

線性代數有很多應用,比如電路中的歐姆定律U=R*I就是一個線性系統;傅里葉變換對應的也是個線性系統;線性回歸、PageRank、3D圖像的變換等等都是線性系統的。
李宏毅對線性代數非常重視:“在電機系,如果沒有把線性代數學好,就好像沒有學念能力,卻到了天空競技場200樓”(《全職獵人》的梗)

課程資料:

http://speech.ee./~tlkagk/courses_LA19.html

課程視頻:

https://www.bilibili.com/video/av96517319

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