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拒絕假文獻(xiàn)!用ChatGPT輔助檢索高質(zhì)量文獻(xiàn)的實(shí)用指南

 TONYv8y531fqpp 2025-01-03 發(fā)布于河南
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生成式人工智能工具如ChatGPT,正在改變學(xué)術(shù)寫作的方式。研究者可以利用ChatGPT生成高質(zhì)量的學(xué)術(shù)關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)標(biāo)題線索和綜述框架。然而,ChatGPT生成假文獻(xiàn)的潛在問題也令人擔(dān)憂:它可能編造不存在的文獻(xiàn)或提供虛假引用。

為了幫助用戶充分利用ChatGPT,并規(guī)避假文獻(xiàn)問題,本文提供了一系列解決方案,并提供專業(yè)的提示詞模板幫助大家更好的完成學(xué)術(shù)寫作。

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ChatGPT為什么會生成假文獻(xiàn)

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模型局限性:ChatGPT依賴語言模型進(jìn)行預(yù)測,并未連接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫或驗(yàn)證文獻(xiàn)真實(shí)性。

用戶提示不明確:提示詞設(shè)計(jì)缺乏學(xué)術(shù)細(xì)節(jié),可能導(dǎo)致AI生成模糊或虛假的內(nèi)容。

學(xué)術(shù)驗(yàn)證機(jī)制缺失:ChatGPT無法驗(yàn)證內(nèi)容來源,如Google Scholar或PubMed中的文獻(xiàn)。


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如何利用ChatGPT檢索真實(shí)文獻(xiàn)

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想要檢索真實(shí)文獻(xiàn)完成文獻(xiàn)綜述,我們可以用ChatGPT內(nèi)置的如ScholarAI等學(xué)術(shù)插件來輔助我們。

ScholarAI是一個(gè)與多種學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(如Google Scholar、PubMed、Springer等)集成的插件,能夠?qū)崟r(shí)檢索和推薦高質(zhì)量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。通過與權(quán)威學(xué)術(shù)資源的直接連接,ScholarAI能夠生成符合學(xué)術(shù)規(guī)范的文獻(xiàn)列表,并提供精確的DOI號鏈接以訪問原文。

下面給大家演示如何找到學(xué)術(shù)插件:

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打開ChatGPT--點(diǎn)擊探索GPT--點(diǎn)擊研究與分析就能找到學(xué)術(shù)GPT插件啦


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文獻(xiàn)檢索和整理

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生成檢索關(guān)鍵詞

提示詞:

“針對以下研究主題,基于概念層次分析法,生成一級、二級和三級檢索關(guān)鍵詞,并附上相關(guān)同義詞和擴(kuò)展關(guān)鍵詞。一級關(guān)鍵詞需涵蓋主題核心,二級關(guān)鍵詞擴(kuò)展到相關(guān)領(lǐng)域,三級關(guān)鍵詞包括方法和應(yīng)用。研究主題:[主題描述]”

檢索文獻(xiàn)

提示詞:

“請為根據(jù)[主題/關(guān)鍵詞]檢索近5年高影響力的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),特別是發(fā)表在頂級期刊上的文章。請按照以下格式輸出:1.文獻(xiàn)標(biāo)題;2.作者;3.發(fā)表年份;4.發(fā)表期刊;5.文獻(xiàn)摘要或主要研究內(nèi)容。”

文獻(xiàn)整理與分類

提示詞:

“根據(jù)檢索到的文獻(xiàn)生成文獻(xiàn)清單,請根據(jù)研究主題、發(fā)表年份和研究方法分類。輸出結(jié)果應(yīng)以表格形式呈現(xiàn),包含文獻(xiàn)標(biāo)題、作者、年份、期刊、研究方法和主要結(jié)論。

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主題劃分與提煉

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提煉文獻(xiàn)內(nèi)容摘要

提示詞:
“根據(jù)檢索到的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),幫我生成每篇文獻(xiàn)的精簡摘要需要包含:研究目的與背景;方法與技術(shù);核心結(jié)論與發(fā)現(xiàn);對領(lǐng)域的貢獻(xiàn)與局限。

提取研究主題和問題

提示詞:
“根據(jù)以下文獻(xiàn)摘要,提煉研究領(lǐng)域的核心主題、研究現(xiàn)狀和未解決的問題,并用簡潔的學(xué)術(shù)語言總結(jié)。輸出內(nèi)容應(yīng)包含:①研究主題;②現(xiàn)有研究進(jìn)展;③主要爭議或研究空白。文獻(xiàn)摘要:[摘要1][摘要2][摘要3]”

設(shè)計(jì)文獻(xiàn)綜述結(jié)構(gòu)

提示詞:
“針對以下研究領(lǐng)域,設(shè)計(jì)一份詳細(xì)的文獻(xiàn)綜述結(jié)構(gòu)框架,需包括:①背景與研究意義;②當(dāng)前研究進(jìn)展;③研究方法總結(jié);④主要爭議與挑戰(zhàn);⑤未來研究方向。領(lǐng)域:[領(lǐng)域描述]”
總結(jié)文獻(xiàn)主題模塊
提示詞:
“根據(jù)以下文獻(xiàn)列表,將其劃分為主題模塊,并總結(jié)每個(gè)模塊的核心內(nèi)容與代表性文獻(xiàn)。每個(gè)模塊需包含3-5篇文獻(xiàn)和相關(guān)結(jié)論。文獻(xiàn)列表:[輸入文獻(xiàn)標(biāo)題與摘要]”
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生成內(nèi)容與初稿撰寫

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撰寫背景部分

提示詞:
“基于以下研究主題,撰寫一段學(xué)術(shù)性背景介紹,需涵蓋:研究的重要性與社會意義;領(lǐng)域的歷史發(fā)展與研究現(xiàn)狀;當(dāng)前主要研究熱點(diǎn)或趨勢。語言風(fēng)格需專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn),段落長度約200-300字。研究主題:[主題描述]”

生成綜述主體段落

提示詞:
“根據(jù)以下文獻(xiàn)內(nèi)容撰寫文獻(xiàn)綜述主體段落,要求:描述研究方法:涵蓋數(shù)據(jù)來源、技術(shù)手段、分析框架等;總結(jié)主要研究結(jié)論:需簡潔精準(zhǔn),突出關(guān)鍵發(fā)現(xiàn);進(jìn)行文獻(xiàn)間比較:分析研究的異同點(diǎn)及其意義。每段內(nèi)容以一篇或幾篇文獻(xiàn)為核心,邏輯清晰、表達(dá)專業(yè)。文獻(xiàn)內(nèi)容:[輸入文獻(xiàn)摘要或內(nèi)容]”
整合多個(gè)研究觀點(diǎn)
提示詞:
“綜合以下文獻(xiàn)的研究內(nèi)容,撰寫一段學(xué)術(shù)性討論,需包括:文獻(xiàn)觀點(diǎn)整合:總結(jié)文獻(xiàn)的共同點(diǎn)和差異點(diǎn);方法或結(jié)論的優(yōu)劣分析:指出優(yōu)點(diǎn)與局限;對研究領(lǐng)域的啟示:討論這些研究對當(dāng)前領(lǐng)域發(fā)展的貢獻(xiàn)。文獻(xiàn)內(nèi)容:[輸入相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容]”
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通過科學(xué)設(shè)計(jì)提示詞結(jié)合工具,從關(guān)鍵詞生成到文獻(xiàn)檢索,再到文獻(xiàn)綜述撰寫,都能夠顯著提高效率和質(zhì)量。未來,隨著人工智能與學(xué)術(shù)資源的進(jìn)一步整合,研究者將能以更高的效率和精確度完成復(fù)雜的學(xué)術(shù)任務(wù),讓知識的探索更加便捷和深遠(yuǎn)。
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