文｜汪亮

北大縱橫集團(tuán)高級(jí)合伙人

我長期擔(dān)任上海某家高校MBA的面試官。

我經(jīng)常問的一個(gè)問題是，假設(shè)未來人工智能的水平又上了幾個(gè)大臺(tái)階，請(qǐng)問你的工作會(huì)發(fā)生哪些變化？

聽到最多的回答是這樣的：老師，我覺得我的工作不會(huì)被替代，可能有一些簡單重復(fù)的操作性工作會(huì)被替代掉，但是有很多復(fù)雜的、有技術(shù)含量的工作是不會(huì)被替代的。

這樣回答是正確的，但很難拿高分。

“我的工作中有一部分會(huì)被替代，有一部分不會(huì)被替代”，這里只用了一個(gè)動(dòng)詞“替代”。似乎技術(shù)對(duì)工作的影響只有“替代”這一種可能，要么被替代，要么不被替代。

哪些崗位會(huì)被AI替代？

從ATM機(jī)看工作的演化

上世紀(jì)70年代，ATM機(jī)剛被發(fā)明出來，美國銀行業(yè)一片驚呼：完了，要裁員了。因?yàn)榇蠹胰ャy行無非是存款、取款。既然可以直接在ATM機(jī)上操作，那就不需要柜員了。事實(shí)真的如此嗎？

數(shù)據(jù)顯示，1985年，銀行業(yè)的柜員是48.5萬名，到2002年，ATM機(jī)的數(shù)量從6萬多臺(tái)增加到35萬多臺(tái)，銀行柜員52.7萬，為什么人數(shù)不減反增？

因?yàn)殂y行的營業(yè)部配置了ATM機(jī)后，單個(gè)營業(yè)部需要的柜員人數(shù)是減少了，但同時(shí)也意味著，新開一家營業(yè)部需要的成本更低了。于是乎美國的銀行營業(yè)部遍地開花，原來不可能開營業(yè)部的地方都開了營業(yè)部。而每個(gè)營業(yè)部還要配三個(gè)柜員，于是柜員的人數(shù)反而增加了。所以，科技對(duì)工作的影響并非是替代或不替代那么簡單。

而現(xiàn)在，99%的銀行操作都可以通過手機(jī)掌上銀行完成，營業(yè)部也不需要了，是不是更不需要銀行柜員了？

2017年，美國關(guān)閉了八千多個(gè)線下營業(yè)部，但數(shù)據(jù)顯示，美國銀行業(yè)的雇員總數(shù)始終保持在200萬左右。中國的數(shù)據(jù)也差不多。四大國有銀行的員工數(shù)量在最近幾年略有減少，但總體數(shù)字基本穩(wěn)定。

這又很奇怪，營業(yè)部沒了，銀行柜員人數(shù)卻沒有減少。

這是因?yàn)椋y行為客戶提供咨詢服務(wù)的崗位，從前臺(tái)柜員，變成了后臺(tái)客服人員。而客服也使用AI系統(tǒng)，為了開發(fā)這樣的系統(tǒng)，就需要程序員，需要運(yùn)維人員。

所以，技術(shù)對(duì)工作的影響絕不是簡單的替代，我們的工作一直在演化。

圖源/pexels

AI如何重構(gòu)組織、崗位和工作？

替代、增強(qiáng)或創(chuàng)造

這個(gè)思路我非常贊成。過去，我們囫圇地把一個(gè)崗位相關(guān)的工作聚集在一起，看作一個(gè)整體。而分析AI的影響，就需要先打破這個(gè)觀點(diǎn)。

第一步 把崗位擊碎

第一步，把崗位擊碎，對(duì)任務(wù)做極致的分解。以銀行柜員的工作為例，把柜員的所有工作顆粒化到每一項(xiàng)任務(wù)、每一個(gè)動(dòng)作。

第二步 價(jià)值回報(bào)模式分析

根據(jù)ROIP模型，我們可以將主要的工作模式分為四大類：

1-避免錯(cuò)誤

對(duì)于避免錯(cuò)誤這類工作，如果什么都不做，產(chǎn)生的價(jià)值是負(fù)數(shù)，但只要做出一個(gè)基本動(dòng)作，就能迅速地把價(jià)值拉到0，它沒有創(chuàng)造更多的正向價(jià)值，只是回歸到0。

比如進(jìn)入工地要戴安全帽、開車要系安全帶，如果不做這些動(dòng)作，就會(huì)把自己暴露在一個(gè)重大風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)中，價(jià)值也就是很大的負(fù)數(shù)，而只要帶了安全帽、系了安全帶，你的價(jià)值會(huì)立刻回到0。

2-價(jià)值恒定

對(duì)于價(jià)值恒定這一類工作，當(dāng)我們什么都不做的時(shí)候，你產(chǎn)生的價(jià)值是0，只要你稍微做出一些基本動(dòng)作，你產(chǎn)生的價(jià)值會(huì)迅速拔高到一個(gè)穩(wěn)定恒定的值。

比如說擦桌子，擦一遍基本就干凈了，再認(rèn)真一點(diǎn)擦兩遍，桌子特別干凈。擦十遍也可以，但是沒有產(chǎn)生更高的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值是平穩(wěn)的、恒定的。大多數(shù)體力勞動(dòng)，操作性工作都屬于這一類。

3-線性價(jià)值增長

線性增長這一類工作，我們拿寫文章來說，小學(xué)生編故事，高考寫作文，曹雪芹寫《紅樓夢》，都是在寫文章，但不同的人水平不同。水平越高，收入越多，他取得的價(jià)值就越高，這個(gè)價(jià)值甚至沒有上限，一直在平緩地往上走，這就是價(jià)值的線性增長。

4-指數(shù)級(jí)價(jià)值增長

指數(shù)級(jí)價(jià)值增長類工作，例如微信剛發(fā)明出來的時(shí)候，與微信類似的產(chǎn)品有很多，好多人都在做同樣的東西，但只有張小龍成功了。

一件事情即使有100個(gè)人在做，1000個(gè)人在做，但前面999個(gè)人做出來的東西沒有任何價(jià)值，只有第1000個(gè)人做成功了，這個(gè)價(jià)值就是指數(shù)級(jí)的，這一類工作就叫做指數(shù)級(jí)價(jià)值增長。

以此模型為基礎(chǔ)，我們可以分析出銀行柜員的每一個(gè)動(dòng)作、每一項(xiàng)任務(wù)屬于哪一種模式：接受客戶存取款的需求，確認(rèn)客戶賬戶有錢，點(diǎn)錢給客戶，這些都是基本操作，屬于避免錯(cuò)誤；描述推薦其他業(yè)務(wù)，是有技術(shù)含量的，就屬于線性增長模式；向管理層提出其他合理建議，則屬于典型的指數(shù)級(jí)增長模式。

第三步 工作行為特征分析

這項(xiàng)工作是重復(fù)性的還是可變的？是可以獨(dú)立完成的還是需要交互的？是屬于體力勞動(dòng)還是腦力勞動(dòng)？越是可變的、交互的、腦力勞動(dòng)，就越不容易被替代。

在銀行柜員的各項(xiàng)工作中，歡迎客戶屬于重復(fù)性的、交互的腦力勞動(dòng)，而鼓勵(lì)客戶交談，則屬于可變的、交互的腦力勞動(dòng)。重復(fù)還是可變直接關(guān)系到AI對(duì)工作的影響結(jié)果是什么，是替代還是增強(qiáng)，還是創(chuàng)造。

在所有分析的基礎(chǔ)上，我們可以看到，科技對(duì)工作的影響至少有三種：

1-替代

機(jī)器直接替換人工，比如銀行柜員的存取款工作，完全可以通過ATM機(jī)實(shí)現(xiàn)。

2-增強(qiáng)

現(xiàn)在的很多工作在AI的幫助下有可能會(huì)做得更好。回到剛開始的那個(gè)問題，為什么科技發(fā)展了幾千年，今天的人依然沒有失業(yè)？因?yàn)槿说哪芰σ恢痹诒辉鰪?qiáng)。

這段視頻發(fā)生在BMW的工廠，大家可以看到，機(jī)器在搬運(yùn)零件，而人做的是更精細(xì)的工作：把滾珠精確地放到目標(biāo)位置上。機(jī)器可以完全把人替代掉嗎？

不能說完全不可能，但至少短期內(nèi)成本可能會(huì)有點(diǎn)高，所以我們更多看到的是人和機(jī)器的合作。這位員工不再需要搬運(yùn)很重的零件，只需要集中在更精細(xì)的動(dòng)作上，她的能力是被增強(qiáng)的。

在AI高速發(fā)展的今天，這些科技增強(qiáng)人類的案例非常多。

3-創(chuàng)造

科技還創(chuàng)造出很多新的工作內(nèi)容，在只有馬車的時(shí)代，我們很難有汽車維修工這樣的工種，這就是由技術(shù)發(fā)展創(chuàng)造出來的新工作。

再比如，大家都知道人工智能是需要被訓(xùn)練的，訓(xùn)練本身就產(chǎn)生了大量的新工作。

ChatGPT的網(wǎng)頁上有一個(gè)contributor（貢獻(xiàn)者）界面，很像電影結(jié)尾的鳴謝所有工作人員，里面有相當(dāng)多的新崗位，比如新功能發(fā)現(xiàn)師、新奇能力發(fā)現(xiàn)師等等，非常有意思。

我今天演講主題是“重構(gòu)，而非替代”，我們的工作正不斷地被科技重構(gòu)：替代一部分，增強(qiáng)一部分，又創(chuàng)造出了新的部分。