國產(chǎn)AI卷瘋了！Manus橫空出世，阿里開源QwQ-32B！

中國健康食品網(wǎng) 2025-03-14

展開全文

AI 界永不停歇，鬧鐘沒把我吵醒，但各種AI產(chǎn)品把我從床上炸了起來……

昨晚，兩個重要的 AI 進展引發(fā)了廣泛關(guān)注：

Manus：一個號稱全球首個通用 AI Agent 的產(chǎn)品 Manus 橫空出世，主打自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，整理數(shù)據(jù)、規(guī)劃行程等能力。它的出現(xiàn)，是否意味著 AI 助手真正向智能代理邁進？
QwQ-32B：阿里開源的 32B 參數(shù)模型，在多個基準測試上媲美 DeepSeek-R1，但參數(shù)量僅為其 1/20。更小的模型，如何實現(xiàn)更高的推理能力？

讓我們來看看到底發(fā)生了什么。

1、Manus

北京時間 3 月 6 日凌晨，AI 界迎來一位狠角色：Manus！

Manus 到底是什么？

簡單來說，以前的 AI 只會聊天，Manus 直接幫你把事做了。

朋友都調(diào)侃到，它不只是 AI 助手，而是AI 實習(xí)生。大家都在想，會不會被它取代了。

Manus 的硬核案例

1）可以快速市場調(diào)研

讓它調(diào)研一下AI眼鏡。它快速的逐一搜索網(wǎng)絡(luò)上的信息。

最后生成一個清晰的表格，在短短的幾分鐘之內(nèi)干了，別人可能幾小時的活：

用戶的問題，它不是直接給個答案，而是像人一樣做調(diào)研，產(chǎn)出報告，比如介紹下小米：

它會像人一樣工作，搜索素材，整理材料，最后產(chǎn)出一個報告，給你一個壓縮包。

打開一看，好家伙 PPT 這樣就有了。

2）制作個性化的課程

我想讓它幫我制作一個交互式的關(guān)于Transformers的課程。

它通過一系列搜索，加上編寫代碼，最后它生成了一個網(wǎng)站可供我進行交互式的學(xué)習(xí)。

沒錯，這個網(wǎng)站不是它從網(wǎng)上找的，而是根據(jù)我的需求，直接幫我生成一個交互式學(xué)習(xí) Transformers 的網(wǎng)站...

除了這些，Manus 還能做旅行規(guī)劃、保險對比、供應(yīng)商采購、財報分析等等。

說了這么多，肯定已經(jīng)心動了。可惜的是，Manus目前還是邀請制，想用還得排隊。

官網(wǎng)地址

https:///

想嘗鮮的朋友，建議盡早去申請 waitlist。

但是讓我們再客觀的思考一下 Manus 真的有那么神嗎？

Manus 背后的公司—— Monica.im，其實是一個“縫合怪”高手。

Manus 的核心能力 = Compute Use + 虛擬機 + Artifacts + 內(nèi)置多個 Agent，更像是一個高度整合的 AI 工作流工具，而非真正的通用 AI Agent。

它可能會像 AI 搜索一樣，探索新的通用模式，但門檻更高，不一定能快速成為大眾可用的產(chǎn)品。

如果 AI 繼續(xù)進化，很多通用 Agent 的能力未來可能會被更強的大模型吞并，而 AI 領(lǐng)域的其他公司（如 Coze、Dify）也可能會推出類似產(chǎn)品，競爭將更加激烈。

Manus 的確是 AI Agent 方向的重要探索，但它距離真正的「萬能 AI 助手」還有很長的路要走。

阿里 Qwen 團隊也憋了個大招：QwQ-32B 大模型正式開源！

這個（QwQ）聽起來像個表情包，但實力炸裂。

QwQ-32B 參數(shù)量僅 320 億，但在多個測試基準上，直接媲美 6710 億參數(shù)的 DeepSeek-R1 甚至部分任務(wù)還略勝一籌。

其中的秘密武器就是強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）！

從下面圖表中我們可以清晰地看到，在 AIME24 和 IFEval 等關(guān)鍵基準測試中，QwQ-32B 的表現(xiàn)相當或者略微超過了參數(shù)量巨大的 DeepSeek-R1！而在其他基準測試中，也基本與 DeepSeek-R1 持平，遠超其他對比模型。

QwQ-32B 的黑科技：

冷啟動 + RL 訓(xùn)練：從預(yù)訓(xùn)練模型出發(fā)，用 RL 提高推理能力
結(jié)果導(dǎo)向獎勵機制：不依賴傳統(tǒng)的獎勵模型，而是直接根據(jù)任務(wù)結(jié)果（數(shù)學(xué)、代碼推理直接用“正確率”評分）
比傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練方法更高效、更精準！