在培訓班的第四課中，中國文物信息咨詢中心綜合管理處處長、高級工程師，中國文物學會信息化專委會副主任委員沈貴華，做“博物館數字化轉型思考”主題講座。在當今數字化浪潮席卷全球的背景下，博物館作為文化傳承與保護的重要載體，其數字化轉型已成為時代發展的必然趨勢。沈貴華老師從數字中國建設的時代要求、全面數字化時代的到來、文物博物館行業的應用要求、人工智能在行業中的應用探討、數字化轉型的實施路徑以及信息中心的探索與實踐六個方面，全面深入地剖析博物館數字化轉型的內涵、挑戰與機遇。

文博圈整理了沈貴華老師講課中的一些觀點，與大家分享。

數字中國建設的時代要求

自黨的十八大提出“數字中國”戰略以來，數字化建設已成為推動國家治理現代化的重要手段?？倳浽?023年6月的文化傳承發展座談會上強調，中華優秀傳統文化的連續性、創新性、統一性、包容性和和平性是中華文明的核心特質。這些特質通過文化遺產得以傳承，而文化遺產作為不可替代、不可再生的資源，其保護、挖掘、傳承和活化利用成為數字化轉型的重要內容。

在我國的國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要中，數字化相關詞匯被提及60余次，涵蓋數字政府、數字社會、數字經濟、數字生活等多個領域。2023年2月發布的《數字中國建設整體布局規劃》進一步明確了新時代數字中國建設的總體戰略，提出大力發展網絡文化、推進文化數字化發展、提升數字文化服務能力等具體方向。這些政策文件為博物館行業的數字化轉型提供了明確的指導方向。

此外，2022年12月發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”），對數據資源的確權、授權、流通和交易制度提出了具體要求。這些政策為博物館行業的數字化轉型提供了堅實的政策支持和制度保障。

全面數字化時代的到來

技術的飛速發展正在深刻改變我們的生活和工作方式。從18世紀的機械化時代到20世紀的信息時代，再到如今的智能化時代，人類社會經歷了四次工業革命。每一次技術革命都帶來了生產方式的深刻變革。當前，我們正處在第四次工業革命的浪潮中，人工智能、物聯網、大數據等技術的快速發展，正在推動各行業的數字化轉型。

截至2024年12月，中國網民規模已達11.08億，互聯網普及率達到78%。在線辦公用戶規模達到5.37億，占全體網民的近50%。人工智能用戶規?？焖僭鲩L，達到2.5億人次。這些數據表明，數字化已經成為人們生活和工作的核心部分。博物館作為文化傳承的重要載體，必須順應這一趨勢，通過數字化手段提升服務管理水平，滿足公眾對文化資源的需求。

在生成應用方面，人工智能在文藝創作、軟件開發、醫療診斷等領域的滲透率分別達到35%、28%和20%，成為推動行業創新的重要力量。智能手機的普及和技術的快速迭代，從大哥大、BB機到如今的智能手機，僅用二三十年就完成了這一變革。技術的進步不僅改變了人們的通信方式，也深刻影響了博物館的運作模式，包括線上的教育、數字化辦公等。

文物博物館行業的應用要求

博物館行業的數字化轉型不僅是技術發展的必然選擇，也是政策要求和行業發展的必然趨勢。《“十四五”文物保護和科技創新規劃》明確提出，要加強文物資源大數據應用，推進文物數字化保護，建立文物數字化標準規范體系，健全數據管理和開放共享機制。此外，提升博物館服務能力、推動智慧博物館建設、深化文物保護利用改革等政策要求，也為博物館數字化轉型提供了明確的方向。

2021年發布的《關于推進博物館改革發展的指導意見》提出了四大方向，這些方向與信息化工作緊密相關：一是提升文物保護能力，強調推進文物檔案信息化標準建設，推進文物數字化，完成文物數據庫，加快基礎信息開放力度；二是強化科技支撐，發展智慧博物館，實現智慧服務、智慧保護和智慧管理；三是提高展示質量，挖掘文化價值，展示文化起源和發展脈絡，支持網上展示和云展覽；四是優化展覽策劃制作流程，發揮教育功能，推動博物館數字資源接入國家數字教育資源公共服務體系。

當前，博物館行業面臨形式單一、觀眾參與度低、資源活化利用不足等問題。借助人工智能、大數據等新技術，博物館可以實現內容創作、觀眾分析、安全保護等方面的突破。例如，通過AI技術實現文物的數字化采集、分析和展示，可以大幅提升博物館的服務質量和公眾體驗。

具體來說，博物館需要在以下幾個方面加強數字化應用：一是加強文物數字化保護，通過高清采集、三維建模等技術手段，實現文物數據的永久保存和安全存儲；二是提升展覽質量，通過虛擬現實、增強現實等技術，為觀眾提供沉浸式體驗；三是推動文物資源的開放共享，通過構建文物資源數據庫和開放平臺，促進文物資源的社會化利用。

人工智能在行業中的應用探討

人工智能作為數字化轉型的核心技術之一，正在深刻改變博物館行業的運作方式。從早期的文本處理到如今的多模態大模型，人工智能技術已經從單一的語言處理擴展到圖像識別、語音交互、視頻生成等多個領域。大模型的應用尤其值得關注，其強大的數據處理和學習能力，為博物館的內容創作、觀眾分析、安全保護等提供了全新的解決方案。

在博物館領域，人工智能的應用主要集中在以下幾個方面：計算機視覺、自然語言處理、內容生成、展覽策劃、數字人創建等。例如，通過計算機視覺技術實現文物的三維建模和紋飾提??；通過自然語言處理技術實現文物解說詞的自動生成；通過內容生成技術實現展覽設計和文創產品開發。這些技術的應用，不僅提升了博物館的工作效率，也為公眾提供了更加豐富的文化體驗。

具體案例包括騰訊的“文明探源”工程，該工程在甲骨文識別和分析方面取得了顯著成果。此外，重慶紅巖紀念館通過文字識別技術對歷史報紙進行數字化處理，為研究者提供了寶貴的歷史資料。這些案例表明，人工智能技術在博物館領域的應用前景廣闊。

數字化轉型的實施路徑

博物館的數字化轉型需要從體系化思維、協同化、知識化、智慧化和社群化五個方面入手。首先，體系化思維要求博物館制定頂層設計和統籌規劃，構建統一的數字化體系。其次，協同化強調多部門、多系統的協同工作，打破信息孤島，實現數據共享。第三，知識化要求將數據轉化為知識，通過知識圖譜和知識服務提升內容的深度和廣度。第四，智慧化強調智能化服務，通過物聯網、大數據和人工智能技術實現智慧保護、智慧管理和智慧服務。最后，社群化強調與社會的互動和分享，通過個性化服務和社群分享提升公眾參與度。

在實施過程中，博物館需要關注數據安全、隱私保護、技術更新成本等問題。同時，要注重可持續運營，確保數字化轉型的長期效果。例如，通過私有化部署保護數據安全，通過持續迭代優化機制提升系統性能，通過構建智能服務生態增強用戶體驗。

信息中心的探索與實踐

中國文物信息咨詢中心在推動博物館數字化轉型方面進行了多項探索和實踐。一是建設國家文物資源大數據展示平臺，實現文物數據的匯集和展示；二是開發文化計算大腦，提供數據要素結構化處理和多模態檢索功能；三是構建全國集群式數字博物館平臺——博物中國，為中小博物館提供轉型升級服務。

這些實踐不僅為博物館行業的數字化轉型提供了技術支持，也為公眾提供了更加豐富的文化資源。例如，國家文物資源大數據展示平臺已經匯集了不可移動文物、館藏文物、革命文物等多類型數據，為文物資源的管理和利用提供了強大的支持。文化計算大腦則通過圖像識別、文本分析等技術，為文物研究和展示提供了新的工具和方法。

此外，信息中心還開發了多模態檢索庫，支持文本、草圖、圖像、視頻和語音的檢索。這些技術的應用，不僅提升了文物資源的利用效率，也為公眾提供了更加便捷的文化服務。

結語

博物館的數字化轉型是一項系統性工程，需要政策支持、技術創新和行業協作的共同推動。通過數字化手段，博物館可以更好地履行其文化傳承與教育的使命，為公眾提供更加優質的文化服務。在數字化浪潮中，博物館應積極擁抱新技術，探索創新模式，以實現可持續發展和高質量發展。