各位朋友們，同志們啊！我回來了！公眾號好久不更新了，又來冒泡了，希望能得到各位的支持啊！！

1. 電腦配置優越黨：如果你擁有一臺配置強勁，尤其是配備獨立顯卡的電腦，那么本地部署 DeepSeek 絕對是你的不二之選。因為其運行需要強大的硬件支持，特別是對 GPU 的需求較高。
2. 數據安全捍衛者：倘若你要處理一些私密數據，擔心上傳到云端會導致泄密風險，本地部署能完美解決你的擔憂，讓數據全程在自己掌控的環境中運行。
3. 本地工作融合者：當你的工作需要高頻次處理任務，或者任務較為復雜，本地部署可以與本地工作流程更好地結合，提供更高的靈活性和效率。
4. API 調用成本敏感型：若日常使用量較大，而調用 API 又需要支付不菲費用，通過本地部署，一勞永逸地節省 API 調用開支。
5. 模型定制愛好者：對于那些想在開源模型基礎上進行個性化定制，打造專屬模型的技術達人，本地部署為你提供了二次開發的可能。

本文主要寫兩種部署方式，分別針對不同的人群，如果你是電腦小白，但是還想要個隨時可以調用，不被“服務器繁忙”煩擾的話，可以看本文的方法1，直接一鍵部署。如果你是電腦高手，很了解電腦的相關知識，可以看方法2。

本文使用的傻瓜式一鍵部署工具，他是通過這個工具直接把Deepseek一鍵式部署到你的電腦中，會按按鍵就可以，不需要什么操作。

1. 首先，先去下載軟件，軟件獲取可以在公眾號中的資源鏈接中獲取！
2. 獲取到軟件安裝包以后，更改安裝位置，點擊快速安裝即可。

1. 安裝完成后，點擊右下角立即安裝Deepseek

1. 完成以后不需要特殊的操作，等待幾分鐘即可。

這個軟件非常方便小白使用，可以說純是無腦操作，直接一鍵安裝。

這種方法使用的是手動下載模型，然后手動配置并且部署，這種部署的相對來說比較穩定，也好用，而且適用于多種模型，上面的第一種方法使用有局限性，目前那個軟件只能部署Deepseek。

1. 首先下載Ollama，Ollama是一個可以運行不同開源大模型的AI框架，屬于輕量級平民化的一個工具。
2. 從公眾號中的資源鏈接中下載Ollama軟件，然后安裝即可

資源中有MacOS系統進和windows系統的安裝包，Linux系統的直接執行下面命令即可

1. 安裝之后，按win+r，在彈出的窗口中輸入cmd

1. 然后就可以打開命令窗口，

1. 然后進入鏈接所示的網站https:///search，復制鏈接到瀏覽器，可以看到頁面中有以一個deepseek R1。

1. 打開這個鏈接的內容，根據自己的電腦配置選擇模型大小，復制中間的代碼到cmd中，執行即可

1. 等執行完會出現如下圖所示的內容。

1. 然后你就可以在下面問問題了，但是界面很Low，這時候就需要下載chatbox了，在公眾號的資源中有對應的資源
2. 下載完成以后，直接點擊安裝，安裝過程很簡單，直接根據提示走就可以。安裝完成之后的界面如下圖：

1. 然后我們點擊設置，在設置里面修改自己的API Key或本地模型，然后選擇下面這個界面箭頭所指位置

1. 在打開的界面中選擇deepseek R1，點擊確定就可以，然后就可以隨便使用了！

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以上內容所述的資源鏈接在公眾號內的資源鏈接中可以獲取！

直接點擊公眾號下方資源合集即可得到資源獲取方式！

See you next good day