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臨床醫生的評職稱離不開文章、課題基金；醫學研究生的畢業、直博也離不開文章，現在就有一些人糾結這些問題：做臨床方向好還是基礎方向好？做純數據挖掘好還是干濕結合好？ 如果從短期來看，你只需要一篇或者幾篇文章，無論臨床還是基礎方向都是可以的，只有文章發表就行。如果從長期來看，這個就要慎重考慮了，不能只盲目做臨床方向或者純數據挖掘了，后續你的職業生涯還是需要很多文章來鋪墊的，例如申請青年基金，很多人以為我不申請就好了，你想太多了，有些單位或者領導會強制讓你寫基金，很多正高、副高一定要有基金才可以參評，你不想寫也要寫，由不得你。一提到基金就離不開代表作，也就是離不開文章，特別是功能實驗、分子機制類的文章，這個是少不了的。 功能實驗、分子機制類的文章自然就會離不開干濕結合類分析，例如生信分析、eQTL、pQTL分析+實驗，如果你沒有像樣的代表作，青年基金基本沒有機會。所以打算長期做科研的話，選擇基礎方向是比較合適的，走生信分析、eQTL、pQTL分析+實驗的路線，不能只做純的，否則基金根本就拿不到，形成惡性循環：沒有基金就沒有經費，就沒有辦法做實驗，像樣的代表作就沒有，基金就更難拿了，到最后連文章潤色、版面費都沒有，文章越來越難發。 純數據挖掘是很難做一輩子的，只要期刊一改革，純的東西就沒有辦法發了，或者SCI官方剔除多基本友好期刊或者on hold，純數據挖掘就難了。如果你寫的全部都是純數據挖掘，申請青年基金中標的概率直接為0，或者你想申請比較好的博士，估計也比較難。 純數據挖掘可以解決短期文章需求，但是沒有辦法解決長期文章需求，特別是你想擺脫灌水、水刊這些標簽的話，估計更需要用基礎實驗類文章證明自己，拿下青年基金、正高的職稱。 如果你打算長期做科研，想做到基金與文章、職稱形成良性循環的話，走生信分析、eQTL、pQTL分析+實驗路線是最好的選擇，功能實驗、分子機制類的文章越多就越容易拿到課題基金，經費就越多，可以補的實驗就更多，更容易高分文章，評職稱就更容易！ 136_可用藥基因組學數據挖掘 137_可用藥基因組學數據挖掘（創新選題版） 138_關于可用藥基因組學數據挖掘的驗證問題 139_eQTL、共定位、pQTL、SMR、mQTL(甲基化)聯合分析課程 140_利用eQTL、pQTL大數據進行開題或者申請課題 141_復現11分抗體免疫反應孟德爾隨機化文章 142_冰島pqtl數據挖掘 143_eQTL、pQTL聯合生信分析 144_復現一篇9.3分的中介分析SCI論文 145_cis-pQTL聯合單細胞分析 146_單細胞分析在eQTL-pQTL數據挖掘中的應用 147_單細胞聯合eQTL-pQTL分析發文思路（實操版） 148_多樣本單細胞數據分析 149_pQTL聯合基礎實驗課程 150_eQTL、pQTL探索基因的上游作用機制 151_eQTL、pQTL探索基因的上游作用機制 152_基因表達-功能-機制超級混合分析 153_腫瘤單基因超級混合分析 154_國自然或博碩開題課題設計（DNA甲基化酶_信號通路方向） 155_國自然級別課題思路復現（40分參考文獻） 156_搶發棕櫚?；壔旌戏治鑫恼?/span> 157_棕櫚酰化國自然級別課題設計 158_搶發乳酸化超級混合分析文章 159_UKB-PPP pqtl數據分析 160_乳酸化國自然級別課題設計 161_蛋白與蛋白相互作用分析（雙pQTL分析） 162_熱點基因超級混合分析聯合單細胞分析 163_生信分析_eQTL_pQTL分析聯合基礎實驗思路 164_不想做實驗發文章的規劃與建議 165_雙pQTL中介分析 166_鐵死亡pQTL數據挖掘 167_eQTL/pQTL聯合1400代謝物作用機制思路 168_搶發巴豆酰化超級混合分析文章 169_超級混合分析寫作思路講解 ............................................. |
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