|
JASP目前有三個模塊可用于中介效應分析，包括【結構方程建模】、【中介分析】，【結構方程建模】可進行潛變量數據資料的中介效應分析，其他兩個主要用于顯變量數據資料的中介分析。今天要測試使用的是Process模塊，這個功能是致敬Hayes的Process宏程序，與之類似。對應輸入和安排好因變量Y、自變量X、中介變量M。本案例是zeduy→zprevexp→zsalary中介路徑的檢驗。直接輸入Hayes模型編號，簡單中介和平行中介都是用模型4。中介路徑圖，含參數估計，但是圖形目前不支持美化修飾。直接效應和間接效應檢驗表格，可輸出bootstrap置信區間檢驗結果，percentile和bias-corrected percentile都可以。本例中介效應顯著，但是和直接效應方向相反，可考慮按遮掩效應進行報告（本例僅展示，不討論合理性）。其他表格還可以包括總效應，以及每一條路徑系數的檢驗表格，表格輸出基本滿足學術報告的需求。并行中介繼續用模型4，本例比上面簡單中介多增加一個中介變量，我們要求是zeduy→zjobtime→zprevexp→zsalary這一次注意，要把模型編號切換到模型6上，配置如下：這路徑圖，有沒有沖動把中介變量給他掰上去，可惜，目前路徑圖不支持優化修飾。至于中介占總效應的比例，大家輸出各種表格后，自己整理自己計算即可。正在學習和使用JASP進行統計分析的讀者朋友，歡迎自己動手測試一番，還是不錯的，目前來看輸出的表格已經可以用于學術論文的寫作報告了。
|
