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原創內容第896篇，專注智能量化投資、個人成長與財富自由。當然，做量化的話，股票的優點在于，它有基本面數據，數據獲得也相對容易。——這里指日頻。基礎的日頻數據，加上估值數據，財務數據，就可以進行股票的篩選和排序，構建投資組合，這就是一個量化策略。而且在這個基礎上的因子挖掘等等，分析的維度也更多。基礎的數據就是股票價量數據-日頻，然后基本面數據-季頻，估值，市值等數據，也是日頻。從加載的角度，可以緩存在csv里，使用polars來檢索。先篩選，比如按指數成分，行業篩選股票范圍，然后就是按照指標來篩選。比如市值，比如估值，或者基本面及技術指數，這樣會加載到一個日頻的dataframe里待查詢。日更快900天了，當時啟動這個計劃是差不多三年前了吧，就是不管怎么樣，先寫它1000再說。這個段落就是一些真實的思考，不算是日記，而是就一些當下的點，心理歷程，一些即時的思考和感情，記錄下來，覺得挺有意思。經歷過很多大事小情，大的節點可能會印象深刻，但過程中很多細節都被遺忘了。代碼和數據下載：AI量化實驗室——2025量化投資的星辰大海 AI量化實驗室 星球，已經運行三年多，1700+會員。 aitrader代碼，因子表達式引擎、遺傳算法（Deap）因子挖掘引擎等，支持vnpy，qlib，backtrader和bt引擎，內置多個年化30%+的策略，每周五迭代一次，代碼和數據在星球全部開源。
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