原創內容第896篇,專注智能量化投資、個人成長與財富自由。當然,做量化的話,股票的優點在于,它有基本面數據,數據獲得也相對容易。——這里指日頻。基礎的日頻數據,加上估值數據,財務數據,就可以進行股票的篩選和排序,構建投資組合,這就是一個量化策略。而且在這個基礎上的因子挖掘等等,分析的維度也更多。基礎的數據就是股票價量數據-日頻,然后基本面數據-季頻,估值,市值等數據,也是日頻。從加載的角度,可以緩存在csv里,使用polars來檢索。先篩選,比如按指數成分,行業篩選股票范圍,然后就是按照指標來篩選。比如市值,比如估值,或者基本面及技術指數,這樣會加載到一個日頻的dataframe里待查詢。日更快900天了,當時啟動這個計劃是差不多三年前了吧,就是不管怎么樣,先寫它1000再說。這個段落就是一些真實的思考,不算是日記,而是就一些當下的點,心理歷程,一些即時的思考和感情,記錄下來,覺得挺有意思。經歷過很多大事小情,大的節點可能會印象深刻,但過程中很多細節都被遺忘了。代碼和數據下載:AI量化實驗室——2025量化投資的星辰大海 AI量化實驗室 星球,已經運行三年多,1700+會員。 aitrader代碼,因子表達式引擎、遺傳算法(Deap)因子挖掘引擎等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,內置多個年化30%+的策略,每周五迭代一次,代碼和數據在星球全部開源。
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