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股票的量化投資與etf有何不同?策略集下載

 AI量化實驗室 2025-05-24 發布于北京
原創內容第896篇,專注智能量化投資、個人成長與財富自由。
準備搞一搞股票,股票的量化。
股票是單一市場,詳實話做策略比ETF要難。
當然,做量化的話,股票的優點在于,它有基本面數據,數據獲得也相對容易。——這里指日頻。
另外,各種研報,財報,另類數據都比較多。
受眾面也最廣。
基礎的日頻數據,加上估值數據,財務數據,就可以進行股票的篩選和排序,構建投資組合,這就是一個量化策略。
我想這是有意義的。
而且在這個基礎上的因子挖掘等等,分析的維度也更多。
基礎的數據就是股票價量數據-日頻,然后基本面數據-季頻,估值,市值等數據,也是日頻。
從加載的角度,可以緩存在csv里,使用polars來檢索。
先篩選,比如按指數成分,行業篩選股票范圍,然后就是按照指標來篩選。比如市值,比如估值,或者基本面及技術指數,這樣會加載到一個日頻的dataframe里待查詢。
但技術分析的很多指標是需要根據查詢來計算的。
ETF的策略集:http:///mall
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吾日三省吾身
日更快900天了,當時啟動這個計劃是差不多三年前了吧,就是不管怎么樣,先寫它1000再說。
基本做到風雨無阻,無論是春節,還是長假。
包括這次回老家探親。
基本養成了一個習慣,就是每天要做的事情。
總會找時間去做。
這個段落就是一些真實的思考,不算是日記,而是就一些當下的點,心理歷程,一些即時的思考和感情,記錄下來,覺得挺有意思。
過一段時間回頭來看,會有很奇特的感覺。
經歷過很多大事小情,大的節點可能會印象深刻,但過程中很多細節都被遺忘了。
記錄下來,本身就是一種體驗。
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