 美國空軍“橙旗”-25.1演習技術解析（三） 四、美軍無人機智能系統發展動向 Trends in U.S. Military Drone Intelligence 1. 其他代表性系統 Other AI-Driven Systems Skyborg項目：為無人機嵌入AI“飛行員”，實現自主空戰決策。例如，XQ-58A“女武神”（XQ-58 Valkyrie）在2023年完成首飛，驗證了AI多層安全框架與戰術問題解決能力。 F-35與協同作戰飛機（CCA）：2025年測試中，F-35通過AI系統控制無人機編隊，擴展了有人-無人協同（Manned-Unmanned Teaming, MUM-T）的作戰半徑與靈活性。 2. 技術發展邏輯 Strategic Implications 美軍通過“橙旗”等演習加速“敏捷采辦”（Agile Acquisition）模式，將實驗室技術快速轉化為實戰能力。其核心邏輯在于構建“決策中心戰”（Decision-Centric Warfare）優勢，以智能化技術壓縮敵方決策周期（OODA Loop）。 五、結論與未來展望 Conclusion and Prospects “橙旗”-25.1演習標志著無人機作戰從“遠程遙控”向“全自主協同”的范式轉型。AI系統通過提升態勢感知、任務分配與動態響應能力，顯著增強了作戰體系的靈活性與生存性。未來，美軍或進一步探索異構無人平臺（Heterogeneous Platforms）的跨域協同，并深化AI在電子戰（Electronic Warfare）、認知戰（Cognitive Warfare）等領域的融合。這將推動軍事理論從“以平臺為中心”轉向“以網絡與智能為核心”，重塑現代戰爭規則。 |
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