1. 線性代數的核心是向量空間和線性映射2. 矩陣可以用來封裝數據，也可以用來進行線性變換3. 秩是線性變換后向量空間的維度4. 行列式是線性變換后基向量張成的面積5. 特征向量是線性變換后仍在同一條直線上的向量，特征值是這些特征向量伸縮的程度鋪墊：向量和向量空間1. 向量的三種表示向量有三種表示方法，箭頭、坐標、頭上頂了個箭頭的字母。這不就是特征值和特征向量的定義式嗎，穩態向量就是特征向量，1就是特征值。

RAG（檢索增強生成）是一種生成式AI技術，通過結合外部知識庫的信息和模型生成的內容，提升生成內容的質量和相關性。首先進行知識庫的初始配置，設置好名稱，再把剛剛配置好的嵌入模型和重排模型添加進來。僅根據知識庫內容進行回答，若無相關內容則回復用戶''''''''知識庫中暫無相關內容''''''''，同時標注好引用來源。知識庫選擇剛剛配置好的【AI學習知識庫】。到這，基于最強開源模型qwen3構建的本地知識庫到這就算完成了。

from pydantic import BaseModelfrom typing import Union, List, Dictfrom datetime import datetimeclass MyThirdModel(BaseModel): name: Dict[str: str] skills: List[str] holidays: List[Union[str, datetime]]應用默認值。from pydantic import BaseModelclass NameModel(BaseModel): first_name: str last_name: str class UserModel(BaseModel): username: str name: NameModel自定義驗證。

“低壓”高的高血壓，降壓藥物該如何選擇？一、“低壓”(舒張壓)為什么會高?因為血管壁的緊張度增高了，血管在心臟的舒張期回彈的力量過強了。對于舒張壓升高為主的高血壓，選用“洛爾”類的β阻滯劑、尤其是帶有α受體阻斷作用的β阻滯劑比較合適。所以，對于中青年人以舒張壓升高為主的高血壓，對于合并心率增快的高血壓，對于需要聯合應用“地平”類鈣拮抗劑降壓的高血壓，對于孕婦或者備孕婦女的高血壓，都是推薦β阻滯劑的。

2025年最最推薦使用的AI工具——騰訊ima知識庫，真的太香了，90%的人都不知道。創建個人知識庫。一、3步建好你的AI知識庫（以電腦端為例）?? 第一步：下載安裝操作步驟：1. 打開瀏覽器訪問官網??https://ima.qq.com2. 根據自己的電腦系統，點擊對應下載按鈕。第二步：創建個人知識庫三步速成法：1. 點擊左側「小燈泡??」→ 進入到知識庫頁面。ima知識庫分為個人知識庫和共享知識庫。

高清顱腦MR解剖彩色標注（完美收藏）

本文使用的傻瓜式一鍵部署工具，他是通過這個工具直接把Deepseek一鍵式部署到你的電腦中，會按按鍵就可以，不需要什么操作。這種方法使用的是手動下載模型，然后手動配置并且部署，這種部署的相對來說比較穩定，也好用，而且適用于多種模型，上面的第一種方法使用有局限性，目前那個軟件只能部署Deepseek。從公眾號中的資源鏈接中下載Ollama軟件，然后安裝即可。以上內容所述的資源鏈接在公眾號內的資源鏈接中可以獲取！

KV緩存與以序列長度（上下文長度）、批處理大小（Batch Size）、模型維度（層數、隱藏層大小）以及緩存精度（不必與模型權重精度相同，通常為FP16 精度）等多個因素密切相關，可以按照公式VRAMkvcache≈2×層數×隱藏層維度×序列長度×批處理大小×每個值的字節數進行估算，這里就不做展開了。例如，部署Q4_K_M的Qwen3-32B模型，所需要的顯存大概為約19.8G（模型權重）+約14G（8K上下文KV緩存）+約1~2G（開銷），一共大約35.3G。

Qwen3快評：個人電腦變身AI工作站。模型架構：采用了混合專家模型（MOE），并且在模型架構上支持“思考”和“非思考”兩種模式。模型產品：發布了兩種類型的模型，分別是 Dense 模型和 MoE 模型。然而，在應用層面，特別是開源的 MoE 模型在資源占用方面的優勢，使得在個人電腦或邊緣設備上離線使用接近當前主流模型能力成為可能。例如，Qwen3-30B-A3B 模型最低可以部署在 16GB 內存或 8GB 顯存的機器上，主流個人電腦即裝即用。

完成下載安裝后，我們通過桌面端打開cherry studio，我們就能官方提供的默認大模型，包含deepseek V3和R1，我們在下圖紅框位置來切換大模型。同時，我們可以通過配置功能來添加更多版本的大模型，比如deepseek蒸餾后的32B和70B版本，有助于我們了解不同大模型版本的具體性能，這樣就可以非常清楚自己到底需要一個32B版本的還是一個滿血版本的。知識庫配置在很多場景下，我們使用大模型都需要搭配到知識庫一起。

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內置模型，如Doubao-1.5-pro, DeepSeek-R1等，可以免費使用：第二步，本地電腦新建一個文件夾，直接使用Trae打開此文件夾，然后右下角選擇DeepSeek-R1，再點擊@智能體：點擊后再點擊「創建智能體」：彈出下面界面，依次按照1,2,3順序，前兩項如下填寫，其中2是最關鍵的一項，這些提示詞是智能體執行編排流程，直接關系到智能體是否精準工作：完整提示詞我放在下面文本框里，這個提示詞我迭代了不下20次，現在分享給大家:

deepseek完美接入辦公軟件（wps，office通用）最完整教程 ，AI辦公不是夢！核心代碼段：Private Const API_KEY As String = ''''''''sk-你的32位密鑰'''''''' Function AI辦公助手(輸入文本 As String) As String '''''''' 調用DeepSeek V3模型處理辦公指令 End Function步驟2：創建專屬功能菜單文件→選項→自定義功能區新建「DeepSeek」選項卡添加「數據清洗」「報告生成」「智能校對」按鈕。當你把DeepSeek接入辦公三件套：

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舉個例子，比如這樣提問：Janus-Pro能做什么事情，Janus-Pro就是最重要的一個關鍵詞，大家看看下面的回復，哪怕使用1.5b這樣的小模型，回答總結的都很精準，如果配置更好的模型，那就徹底起飛了：3 DeepSeekMine使用技巧三一次會話包括多輪用戶和助手的來回交流，DeepSeekMine會把歷史交流和命中的知識庫文檔一起注入到大模型，然后讓大模型學習和總結，這里利用了大模型的few-shots learner特性。

左貢縣人民醫院疫苗接種全攻略來啦！1. 0 - 6歲兒童：按照國家免疫規劃疫苗程序，免費接種乙肝疫苗、卡介苗、脊灰滅活疫苗、脊灰減毒活疫苗、百白破疫苗、白破疫苗、麻風疫苗、麻腮風疫苗、A群流腦疫苗、A+C流腦疫苗、甲肝減毒活疫苗。成人乙肝疫苗、九價疫苗、四價疫苗、水痘疫苗、手足口疫苗、流感疫苗等其他非免疫規劃疫苗，需提前預約后進行接種。3. 疫苗接種：根據預檢結果，在接種室由專業人員完成疫苗接種。

單純舒張期高血壓：收縮壓正常（＜140mmHg）但舒張壓升高（≥90mmHg）的患者被歸類為高危人群，需盡早干預。單純收縮期高血壓：收縮壓升高（≥140mmHg）但舒張壓正常（＜90mmHg）的患者風險等級為中危，多見于老年人群。雙期高血壓：收縮壓和舒張壓均升高（≥140/90mmHg）的患者風險等級為極高危，需積極治療以降低心血管事件風險。單純舒張期高血壓（低壓≥90mmHg）同樣會增加心血管事件風險，需及時治療。

心率在70～130次/分之間，節律規整，QRS波群形態正常，逆行P波可出現在QRS波群之前（P-R間期＜0.12s），但多重疊在QRS波群之中，或出現在QRS波群之后（R-P間期＜0.20s）。③P＇波位于QRS波群之后，絕對不與QRS波群重疊，R-P＇間期＞70ms，R-P＇間期＜P＇R間期，P＇波與QRS波群關系固定為1:1，否則心動過速終止；③P＇波位于QRS波群之后，絕對不與QRS波群重疊，且P＇波與QRS波群關系固定為1:1，否則心動過速終止；

這張圖表整合了心臟超聲檢查與血流動力學監測的關鍵參數，系統性地展示了心臟功能評估及循環狀態管理的核心要素。靜態參數：中心靜脈壓（CVP）和肺毛細血管楔壓（PCWP）分別反映右心和左心前負荷，結合校正的血流時間（血流速度相關參數），可綜合判斷容量狀態。此圖以心臟超聲為核心，結合動態/靜態血流動力學參數，全面覆蓋影響心輸出量的前負荷、收縮力、后負荷三要素，同時納入血管特性、血液流變學及神經調節機制。

下傳到心室引起心室收縮。T波與QRS波群主波方向相反。并不是由竇房結傳導心房再到心室。心房和心室唯一通路就是房室結。心房除極看P波，心室除極看QRS.這就是所謂房室分離，心房心室各管各的。那這電激動信號就只能房室結或心室來發。那右心室的激動信號就只有從左心室傳過來。傳給右心室，然后右心室除級。左心室除極后，主波快要下降的時候。QRS反應心室除極。左心室肥厚Rv5>2.5mv.房室交界（房室結等）是心房與心室唯一電通道。