導 讀
數據庫是一款被許多人忽視的IT軟件產品，它通過將計算機科學和易于人類理解認知的數據管理方式完美的銜接在了一起，自上世紀50年代以來，逐漸影響并改變了世界。如同計算機技術的發展一樣，我國數據庫產業的起步較晚。那么現在，在數據庫方面，中國已經發展到了怎樣的程度？
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來源：網絡 物聯網智庫 整理發布 轉載請注明來源和出處 導 讀 數據庫是一款被許多人忽視的IT軟件產品，它通過將計算機科學和易于人類理解認知的數據管理方式完美的銜接在了一起，自上世紀50年代以來，逐漸影響并改變了世界。如同計算機技術的發展一樣，我國數據庫產業的起步較晚。那么現在，在數據庫方面，中國已經發展到了怎樣的程度？ 數據庫是一款被許多人忽視的IT軟件產品，它通過將計算機科學和易于人類理解認知的數據管理方式完美的銜接在了一起，自上世紀50年代以來，逐漸影響并改變了世界。 可以毫不夸張的講，數據庫的重要性絲毫不亞于芯片、操作系統等。如果沒有數據庫，就沒有企業的根本。 但和很多軟件產品一樣，數據庫最早也是國外進步的產物，20世紀60年代國外就有了商業數據庫，但直到80年代國內才擁有第一批成型的數據庫人才。 那么現在，在數據庫方面，中國已經發展到了怎樣的程度？ 如同計算機技術的發展一樣，我國數據庫產業的起步較晚。 1977年11月，中國科技大學在黃山主辦了第一次數據庫技術研討會，標志著中國數據庫軟件產業正式踏上了發展的正軌，其后歷經三十多年的發展，中國數據庫軟件產業相繼經歷了外企壟斷期、國產萌芽期、互聯網革命期，最終在目前的云數據崛起期有了和世界主流數據庫企業的一戰之力。 我國數據庫軟件產業發展歷程 技術蘇醒期 1978年，高考的恢復讓無數青年回歸大學校園，作為我國最早開設“數據庫系統概論”這門課程的教師，薩師煊在中國人民大學的黑板上率先寫下了“數據庫”3個字，從此啟蒙一個古老國家在新領域開始開拓新的篇章。 當然，不只是薩師煊教授，包括中國人民大學的王珊教授、國防科技大學的陽國貴教授等許許多多的國內學界泰斗也在此時共同推動數據庫技術在中國大地的生根發芽。時至今日，由他們編寫的教材仍然是國內高校學習數據庫的必讀書籍之一。 但在當時，剛剛從農場、工廠乃至熱帶森林中返校的第一批學生懵懵懂懂，他們望著手上油印的講義，似乎還很難明白這是一個怎樣的產物。不光是這群年輕人，彼時的中國大陸，聽說過這個名詞的人，也不過是極少數頂尖的計算機科學家。 與此同時，已過而立之年仍一事無成的Ellison正在為美國中情局做一個數據項目，思維跳躍且敏銳的他發現關系型數據庫存在的商機。幾個月后，Oracle 1.0 誕生了，并在短短十幾年間，成長為世界級的巨人。 話說回來，盡管國內的數據庫產業人才起步相較美國晚了二十年，但由薩師煊教授等學術泰斗所培育起來的星星之火一直在一點一點的尋找機會形成燎原之勢。20世紀80年代，這批中國數據庫的第一代學生將數據庫廣泛帶入學校、企業以及科研機構，由他們在全國各地埋下數據庫的種子。 一方面，80年代，剛剛改革開放的我國百廢待興，在軍事領域陸續上馬了一大批重要的軍工項目。可以想見，在八十年突飛猛進的國家科技成果進步中，包括中國第一枚洲際導彈、第一代超級計算機、第一個正負電子對撞機、國產殲擊機，甚至國產大型驅逐艦等的建設里一定有第一代中國數據庫人身影。 另一方面，中國信息技術建設于80年代開始和世界接軌。由于自己造不出來，彼時的市場基本處于引進狀態。80 年代初期，我國開始嘗試引進 dBase II。dBase是第一個在個人電腦上被廣泛使用的單機版數據庫系統，由Ashton-Tate公司發表于CP/M 與 DOS時期，隨后，這個產品在 SQL 時代迅速被其他產品打敗。 外企壟斷期 時光流逝，邁過80年代，進入到了90年代。這世紀末的十年，也是外企在中國賺取高額紅利的十年。任何大的成功一定離不開時代背景，Oracle等企業能夠在中國市場大獲成功，一定與彼時的時代背景密不可分。因此，我們先來講講當時的時代背景。 眾所周知，2018-2019這兩年最重要的國際事件之一當屬于中美貿易戰，但其實，早在1989年，美對中的制裁已早有先例。 1989-1993年，時值國際形勢風云變幻，中美關系已走出蜜月期，開始變得日發嚴峻。1989 年 6 月 5 日下午，美國總統布什（即老布什）宣布了三項制裁措施： （1）暫停中美間一切軍售和商業性武器出口；（2）暫停中美兩國間軍事領導人的互訪；（3）同意重新研究中國留美學生要求延長逗留時間的請求。 在美國的帶動下，西方國家紛紛效仿開始制裁中國。彼時，弱小的中國毫無還手之力。盡管面對如此危機，黨和政府經過研究最終決定：在美國和西方的巨大壓力下保持極大克制，繼續堅持改革開放路線。由于政府堅定地將國內的發展和改革開放作為自己的主要方向，之后的92南巡也就顯得那么順其自然。再然后，中國改革開放涌起了新一輪熱潮，大量歐美企業瞄準中國市場，開啟了外資與中國市場結合的黃金十年。 在這一背景下，大量美國的數據庫科技公司組團進入中國。
由于當時國內幾乎沒有能夠稱之為對手的科技企業，因此，核心數據庫的應用主要解決的是有且能用的問題，至于是否國產、安不安全、可控與否并不是最關鍵的考慮因素。而在這其中，最大名鼎鼎的莫過于Oracle甲骨文公司。 馮星君 1989年，我國已經堅持改革開放相當長的一段時間，沉睡的巨人正在逐步蘇醒，中國大陸似乎遍地黃金。此時，來自臺灣的馮星君發現，在當時的中關村購買一套盜版Oracle軟件只需要2500元人民幣，而在美國，一套正版的Oracle DOS版則要賣1700美元。看到此情此景，馮星君決定：與其讓盜版商賣 Oracle，倒不如我自己賣 之后，他說服Oracle在美國的老板，準許他在中國把一套Oracle DOS版的價格賣到和盜版一樣，但是卻多了培訓、服務、手冊等增值產品。就憑這些，他只用了 3 個月時間就賣出了 5000 套Oracle DOS，一舉掃平中關村的盜版，讓Oracle在中國站穩了腳。在此之后，Oracle在中國大陸開始闖蕩天地，終于憑借“九七工程”一統江湖。 當時，我國電信行業的業務量正以平均每年45～50%的速度遞增，而計費方式是脫機讀帶、人工整理，長途、國際業務甚至需要2～3個月才能結算出來，因而引入先進的數據庫并搭建起一套完整的服務系統，就成為了迫在眉睫的任務。 “1995年5月,郵電部電信總局提出開發和建設"市內電話業務計算機綜合管理系統",即"九七工程",并于同年7月下發了一系列的技術和業務規范,要求全國縣以上的郵電局在1997年底前實施"九七工程"。 九七工程的7大系統 1997年，Oracle順利地拿下東三省郵電管理局5期工程的大單，一舉奠定其江湖地位，同時也給Informix、SYBASE、CA、Digital等業界幾大廠商造成了沉重的打擊。 中國數據庫的行業格局就在這一時期形成了：金融行業用IBM DB2、Informix數據庫；在電信行業，則是Oracle的天下。 當然，整個90年代，我國自主的數據庫研發一刻也未停歇。“十五”（第十個五年計劃）期間，國家對相關產業的經費投入源源不斷，并在國家863計劃中專門設立“數據庫重大專項”。終于，在大眾的共同努力下，第一批國產數據庫廠商陸續出爐。 國產萌芽期 凡有果必有因，在20世紀末至21世紀初的這段時間里，中國大陸上風起云涌。一方面，借助國家863、973專項和研究機構的資金及人才投入，達夢、人大金倉、神州通用、南大通用等第一批國內自主研發關系型數據庫的企業接連誕生；另一方面，隨著騰訊、阿里、百度等的相繼成立，我國互聯網科技公司逐漸翻開了新的一頁。 作為國內數據庫產業鼻祖之一，王珊教授帶領研發的人大金倉是我國第一批數據庫廠商的領路人。自其于1999年創辦開始，我國數據庫廠商開始不斷涌現。 但十幾年過去，目前這批國產數據庫占比仍不到整個市場的10%，究其原因，內因與外因并存。 從外部來看，主要是由于金融、電信、航空等重要關鍵客戶并沒有廣泛、批量的采用這些國產產品。在國產數據庫出現之時，國內對數據庫的相關市場需求已經迸發，國產產品接不住。以銀行為例，銀行的數據庫系統龐大，比起價格等隱私，不能出錯是其中更重要的考量因素。 因此，出現了這樣一個死循環：產品初期需要不斷的試錯和驗證的機會——客戶沒有時間和辦法陪著試錯和成長——沒有客戶，生態就更差，更沒有辦法進行產品的投入和迭代。 當然，對于一個20年都沒能發展起來的科技企業，其內在制約一定占據更主要的地位。國內產品在它們的研發思路上，大都模仿Oracle，想要開發一個全兼容的數據庫，這也是很多政府客戶的要求，但在別人跑過的路上追趕，想要超越何其之難。 與此同時，國外出現了一些另辟蹊徑的數據庫小廠商。例如，以多線程代替多進程開發的Sybase、開發出位圖索引的Express Way、推出多維關系模型理論的RedBrick等，它們都以其創新得到市場的尊重。 倘若單單依靠這一類自主研發的數據庫產品來支撐我國的數據庫產業基本是不可能的，同時期，世界尖端產品仍在不斷迭代，且其速度更快、質量更高，直線超車希望渺茫，彎道超車可以一試。恰好，我國互聯網企業發展起來了。 從1999年開始，我國互聯網企業逐步興起。相比當時的其他行業，互聯網企業的一大特點就是數據多，且越來越多。因此，互聯網企業對數據庫的要求更強烈、更迫切，與此同時，Oracle數據庫的致命缺點也暴露無疑：貴！ 不僅僅是Oracle軟件貴，維持Oracle數據庫所標配的IBM小型機、EMC存儲硬件等的價格可都不菲。在當時，一臺小型機大約需要500萬，而每兩臺小型機需要配有300萬的EMC存儲。 昂貴的費用壓得互聯網企業喘不過氣，想要發展壯大就必須走一條更具有性價比的路。在這一訴求下，當時的互聯網明星企業——美國雅虎率先使用MySQL數據庫，在全世界引發了一股新潮流。 于是，星星之火，開始燎原。 互聯網革命期 在中國，隨著淘寶與支付寶用戶數量激增，阿里每年需要為以Oracle為首的IOE系統支付數以億元計的使用費。不僅僅是賬單“巨額”，其性能也難以保證。據說，阿里2009年有 16 個節點，但每天早上 CPU 都跑到 98%——花巨資購買的 Oracle 產品+服務也沒辦法支撐阿里成長的速度。2009年起，阿里咬牙開始“去IOE“，即放棄Oracle，使用開源MySQL。 2009 年阿里云成立 阿里此舉一定是有超然的決心的，要知道，如今早已成習慣的雙十一購物狂歡也是起步于2009年。當時的網購用戶雖不及現今，但也一億有余。從當年的雙十一開始，阿里開始逐步構建自己的數據庫。
2013年5月17日，隨著內部的最后一臺小型機下線，Oracle被完全清除出淘寶核心系統，淘寶天貓所有的數據庫都從Oracle替換成了自主開源的AliSQL。而在2013年的雙十一中，淘寶更是55秒就突破1億交易額，單日銷售額超過美國三大網購節37億美元之和。這其中，AliSQL功不可沒。此后，Oracle在阿里內部進入倒計時，2014 年阿里在支付寶交易中替換掉了 Oracle。2016 年支付寶總賬全面用 OceanBase 替換 Oracle。 從阿里開始，開源MySQL在國內互聯網公司逐步開始取代了Oracle的江湖地位。此后，包括新浪、騰訊、百度、網易、小米、京東等一眾現今赫赫有名的國內互聯網企業均是MySQL的用戶與貢獻者，并誕生出一批MySQL領軍人物。 中國互聯網的開源數據大軍，從MySQL開始開枝散葉，此后，包括PostgreSQL、Redis、MongoDB和HBase等開源社區也開始一起尋找中國數據庫發展的新方向。 不只是國內的互聯網公司逐步用國產的數據庫代替Oracle的地位。有傳聞稱，達夢、人大金倉、神通、南大等一批數據庫元老也在這一批開源數據庫浪潮中受到啟發、快速發展。 但在國外，事情也總是往不可控的方向發展著。2008年，Sun宣布收購MySQL AB，但造化弄人，Sun收購MySQL后不久就陷入困境，一天內股價下跌23%，不得已，終被Oracle收購。從此，MySQL也落入Oracle之手，事實上的壟斷形成，帶給數據庫行業巨大震動。 值得慶幸的是，在此前的收購中，MySQL之父Monty并沒有跟隨，而是離職開發出新的一支MariaDB，再之后，阿里、騰訊也都先后贊助了MariaDB。 另一方面，2013年，棱鏡門事件爆發，國產數據庫終于迎來出頭之日。此后，達夢、金倉、神通、南大等一批國產數據庫企業得到了廣泛關注，其產品也開始被廣泛應用于央企、國家財政、軍事等專用領域。 云數據庫崛起期 在阿里轟轟烈烈去IOE的進程中，收獲也是相當巨大的，其最大的兩項成果分別是來自阿里云的Polar DB和螞蟻金服的OceanBase。 如果說螞蟻金服的金融數據庫OceanBase為阿里提供的是一個“鎮海神針”，那么Polar DB就是其披荊斬棘的“大刀闊斧”。Polar DB是國內首個自研企業級關系型云數據技術框架，從擁有它的那一天起，阿里云在競爭世界一流數據庫的戰場上拿到了入場券。 Polar DB具有很強的分布式云產品屬性，通過將計算與存儲分離，從而盡可能的提升效率。通俗來講，就是在云上將數據存儲共享，將讀寫分開進行，為數據庫打開全新思路。
據Gartner發布的報告顯示，現如今的數據庫市場早已發生了翻天覆地的變化，阿里云目前已經位居全球數據庫市場份額第三，年增速115%，增速遠超AWS的74%和Oracle的66%。 此外，在亞馬遜 re:Invent大會上， CEO Andy Jassy曾調侃，曾經的王者Oracle，現在在全球云計算市場份額太低，不算真正的對手。亞馬遜真正需要注意的對手是微軟、阿里和谷歌。 值得慶幸的是，在云時代，中國終于沒有落伍，而云時代的數據庫廠商，也終于不只有阿里云一家。
從上表可以看出，這一批國內參與云數據庫的企業實力可都不菲。除了互聯網大企業背景和ICT巨頭廠商，也不乏有創業型企業。 前段時間，濤思數據創始人陶建輝宣布將TDengine開源，將團隊耗費兩年多時間寫下的10多萬行C語言代碼放在開源社區GitHub上，無私分享給全球開發者，一度沖到GitHub綜合趨勢排名第一。 而對于阿里來講，自研通用型數據庫恐怕也將是未來的趨勢。虎嗅在《中國數據庫40年歷史：隱秘的江湖與恩怨》一文中曾講到，阿里云正在自行研發一款通用數據庫，初步命名極地DB。阿里云的這款自研數據庫產品在通用場景下性能可以達到MySQL的數倍，而成本只有MySQL的一半左右。一旦阿里云推出自研通用云數據庫，華為云，騰訊云等國內二線云計算玩家也許就會在自研通用云數據庫上加快步伐，但能否有這個建設能力，那就見仁見智了。 展望未來 盡管在云數據庫方面，中國企業逐步打開一條道路，但目前中國企業級關鍵應用仍有大量都跑在Oracle上。這些剛需型企業可能不大關注所用產品究竟是自研或者國產，它們更核心的需求是能不能用、好不好用。 從整個市場來看，短期內Oracle的市場份額確實很難撼動，但隨著物聯網的進一步發展，憑借國內的海量數據與處理需求，必將培育起一大批云和新型數據庫企業的迅猛發展。在未來市場的傾斜下，數據庫終有一天將不再是橫亙在中國企業面前的一座大山。 另外，我們也要感謝過去三十多年來我國數據人的努力與貢獻，以及在末微之勢下的不離不棄，向中國數據庫行業的先驅和從業者致敬！ 參考文章： 中國跨過數據庫這座大山了嗎？ https://www.zhihu.com/question/334217352 國產數據庫崛起史 http://www./archives/35123 中國數據庫40年歷史：隱秘的江湖與恩怨 http://www.sohu.com/a/162872194_115207 國產數據庫發展現狀分析 https://blog.csdn.net/dataondemand0514/article/details/80570834 2017年我國數據庫市場運行態勢及產業競爭格局分析 http://www./industry/201708/553364.html 2018中國大數據產業圖譜：大數據產業未來十大爆發點在哪？ http://www./bigdata/156786.html
“摯物·AIoT產業領袖峰會” 摯同道合，物所不能！
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